روش ترکیبی تخمین پهن باند عناصر مدار معادل و ماتریس پراکندگی ترانزیستورهای فرکانس بالا، با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,204
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_033
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
طراحی و تحلیل مدارهای مایکروویو شدیداً به دانستن پارامترهای S (ماتریس پراکندگی) وابسته است. اگر چه بدست آوردن المان های مدار معادل عناصر فعال از طریق روشهای تحلیلی شبکه ممکن است، اما استفاده از این روشها پرهزینه بوده و در هر شرایطی ممکن نیست. دراین مقاله از پارامترهای S موجود در تعداد معدودی از فرکانس ها و نقاط بایاس استفاده شده و به کمک شبکه عصبی مصنوعی، عناصر مدار معادل سیگنال کوچک عنصر فعال (MESFET) و پارامترهای S، در یک باند پهن فرکانسی تخمین زده ایم. شبکه ای که در اینجا طراحی شده است از نظر به حداقل رساندن پارامترهای ورودی، قابلیت دسترسی و کنترل آنها و زمان شبیه سازی، ویژگیهای قابل ملاحظه ای دارد.بررسی نتایج بدست آمده از این شبکه، نشان دهنده دقت خوب و کارایی بالای آن در گستره فرکانسی GHz 8-2 است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال نژاد ملایری
گروه برق- دانشگاه شهید باهنر- کرمان
احمد حکیمی
گروه برق- دانشگاه شهید باهنر- کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :