استفاده از روش سخت افزاری تصمیم اکثریت بر اطلاعات هواشناسی در افزایش دقت روشهای تصمیم گیری با هدف توسعه سیستم هشدار وضعیت آب و هوا برای بیماران تنفسی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,920

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_084

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

وضعیت آب و هوایی یکی ازعوامل موثر در کیفیت زندگی انسان است. آب وهوای هر منطقه تحت تاثیر عوامل محلی و بیرونی تغییر می کند. به دلیل اقلیم خاص ایران تاثیر عوامل بیرونی به صورت طوفان های شن و گرد وغبار بوده که همین امر درافزایش آلاینده های هوای شهرهای صنعتی موثر است. افزایش آلاینده های هوا در کنار تغییرات سینوپتیکی مانند دما، رطوبت، فشار، باد می تواند موجب تشدید برخی بیماری های قلبی و ریوی گردد. این مقاله سعی شده با هدف بهبود کیفیت زندیگ بیماران تنفسی، به توسعه سیستم تصمیم گیری پرداخته شود که بر اساس داده های دریافتی قرار گیری در هوای شهر را برای افراد آسیب پذیر تعیین کند. برای افزایش دقت تصمیم گیری نیاز به دریافت اطلاعات چندین منبع وجود دارد. برای بهره مندی از اطلاعات چندین منبع از روش سخت افزاری رای اکثریت استفاده می شود. رای اکثریت داده ها ارزش اطلاعات فراهم شده برای فرایند را افزایش می دهد. در این مطالعه پس از بکارگیری تکنیکهای رای اکثریت روی اطلاعات هواشناسی بدست آمده از چند منبع برای کاوش اطلاعات و تولید درخت تصمیم گیری از الگوریتم های درخت تصمیم گیری C5.0 و C&RTree استفاده می شود. عملکرد این دو الگوریتم از نظر قابلیت پیش بینی و مواجه با اطلاعات از دست رفته بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ساناز اسدی نیا

گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Latif-Shabgahi, and S. Bennett; Adaptive Majority Voter: A Novel ...
  • Real-Time Fault-Tolerat Control Systems"; IEEE;2006 ...
  • D.Hall and J.Llinas , "handbook of multi sensor data fusion", ...
  • XindongWu 0 V. Kumar: Top 10 algorithms in data mining", ...
  • SPSS Inc . "Clementine 12.0 Algorithms Guide". http:/www. spss.com. ...
  • SPSS Inc. "Clementine 12.0 Application Guide". http:/www. spss.com. ...
  • P.Huangab, C. Chencf , H. Chendf , J. Luhef ;"Sensor ...
  • F. Zhou, B. Yang, L. Li, Z.Chen;" Overview of the ...
  • نمایش کامل مراجع