آشکار سازی عیوب ورقه ی فولاد نورد سرد با استفاده از ماتریس هم رخداد

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,748

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC02_093

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388

چکیده مقاله:

یکی از روش هایی که در عین سادگی می تواند ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند، استفاده از عمل گر ماتریس هم رخداد می باشد. در این مقاله روشی برای آشکار سازی عیوب بافتی ورقه ی فولاد با استفاده از این ویژگی ها ارائه شده است. ابتدا عمل گر ماتریس هم رخداد روی پنجره هایی از تصویر اعمال می شود و ویژگی مورد نظر استخراج می گردد. سپس ویژگی بدست آمده در هر پنجره جایگزین پیکسل مربوطه در تصویر می گردد. تصویر حاصل الگویی از بافت تصویر ورودی را به ما می دهد. در نهایت با استفاده از روش های ریخت شناسی محل وقوع عیب تعیین می گردد.

نویسندگان

مژده اسلامی

گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمدرضا یزدچی

گروه مهندسی پزشکی- دانشگاه اصفهان

علیرضا کریمیان

گروه مهندسی پزشکی - دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Yun, Y. Park, B. Seo, S.W. Kim, S.l Choi, ...
  • J.H. Jia, Y.L. Murphey, J. Shi, T.S. Chang, _ Intelligent ...
  • M. Yazdchi, A. Golibagh Mahyari, A. Nazeri, "Detection and Classification ...
  • _ Yazdchi, M. Yazdi, A. Golibagh Mahyari, :Stee] Surface Defect ...
  • _ Bodnarova, J. Williams, M. Bennamoun, K. Kubik, :Optimal textural ...
  • R. Conners, C. McMillan, K. Lin, R. Vasquez -Espinosa, "Identifying ...
  • J. Iivarinen, J. Rauhamaa, A. Visa, "Unsupervised segmentation of surface ...
  • S. :Ozdemir, . Baykut, R.Meylani, A. Ercil, A. Ert uz ...
  • J. Iivarinen, "Surface defect detection with hi stogram-based texture features", ...
  • R. Haralick, :Statistical and Structural Approaches to Texture:, Proc. IEEE, ...
  • A. Monadjemi, :Towards Efficient Texture Classification and Abnormality Detection", PhD ...
  • R. Lerski, K. Straughan, L. Shad, D. Boyce, S. Bluml, ...
  • F. Argenti, L. Alparone, G. Benelli, :Fast algorithms for texture ...
  • N. Otsu, _ Threshold Selection Method from Gray Level Histogram", ...
  • R.C.Gonzalez, R.E.Woods, "Digital Image Processing", Prentice Hall, New Jersey, _ ...
  • J.Serra, "Image Analysis and Mathematical Morphology", Academic Press, New York, ...
  • W. Pratt, "Digital Image Processing", Wiley, 1991. ...
  • نمایش کامل مراجع