بهینه سازی مدل آمیزه ای گوسی با استفاده از شبکه های عصبی برای تشخیص زبان در منابع اطلاعاتی گفتاری
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,068
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_206
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
تشخیص خودکار زبان از سیگنال صحبت شامل الگوریتم ها و روشهایی است که برای مدل کردن و دسته بندی کردن زبانهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد مدل آمیزه های گوسی را می توان به عنوان ابزاری قدرتمند در دسته بندی بردارهای ویژگی برای زبانهای مختلف استفاده کرد. تکنیک تشخیص زبان فارسی از سایر زبانها با استفاده از مدل آمیزه های گوسی به عنوان سیستم پایه برای نشانه گذاری و شبکه های عصبی به عنوان پردازشگر پسین عملی می باشد که قبلا در مراجع 1و2 انجام شده است. در این مقاله تکنیک تشخیص زبان فارسی به سایر زبانها نیز تعمیم داده شده و سیستم قادر به تشخیص سایر زبانها نیز می باشد بانک صوتی مورد نیاز در این تحقیق از چندین کانال تلویزیونی ماهواره ای متنوع جمع آوری گردیده است. نتایج برای یک سیستم ترکیبی از مدل امیزه ای گوسی نشانه گذار با شبکه های عصبی و عدم وجود آن مقایسه شده است. درنهایت نشان داده می شود که استفاده از شبکه های عصبی به عنوان پردازشگر پسین نتیجه تشخیص زبان را بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شادمند
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :