تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره در مقابل عکس و سایر اشیا مبتنی بر PCA و رنگ پوست و ویژگی های SMQT با استفاده از فیلتر ذره ای

تشخیص و ردیابی چهره کاربردهایی در حوزه هایی مانند ساختارهای ویدیویی و شاخص گذاری و نظارت بصری موارد امنیتی و ایجاد حوزه های تحقیقاتی دارد این مقاله الگوریتمی مقاوم را برای تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره انسان در مقابل عکس و دیگر اشیا با وجو شرایط نوری و حالات و زوایای چهره مختلف ارائه می دهد این الگوریتم برپایه رنگ پوست، ویژگی های PCA,SMQT و استفاده از اطلاعات حرکتی و فیلتر ذره ای برای ردیابی می باشد در مرحله اول تشخیص چهره با استفاده از بخش بندی نواحی رنگ پوست و ویژگی های SMQT انجام می شود ردیابی براساس یادیگری افزایشی یک نمایش زیرفضای چهره با بعد کم، تشخیص چهره و استفاده از فیلتر ذره ای میباشد. روش ردیابی و تشخیص چهره پیشنهاد شده عملکرد بالا و پایداری در مقابل تغییرات مقیاس، چرخش سر و همچنین حرکات سریع شخص را نتیجه مید هد ضمن اینکه پیچیدگی محاسبات نیز نسبت به سایر روشهابه میزان زیادی کاهش می یابد نتایج آزمایشات موثر بودن این الگوریتم و برتری آن نسبت به الگوریتم جابجایی میانگین، الگوریتم جابجایی میانگین بسط یافته براساس هیستوگرام و همچنین استفاده از فیلتر کالمن برای ردیابی چهره را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ویژگی های SMQT ، یادگیری زیرفضای چهره ، فیلتر ذره ای ، ردیابی چهره