کاهش نویز سیگنال صحبت فارسی به صورت فعال - وفقی براساس شبکه عصبی مصنوعی جهت بهینه سازی تشخیص گفتار

یکی از روشهای بهسازی سیگنالهای گفتار (Speech Enhancement) کاهش نویز سیگنال در حوزه زمان می باشد کاربردهای زیادی از حذف نویز وجود دارد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و فیلترهای فعال - وفقی عملکرد آنها را بهبود داده است. یک حذف کننده نویز فعال - وفقی به صورت وفقی و هوشمندانه ویژگی های منبع نویز و یا تداخل مرجع ورودی را شناسایی و با تولید سیگنال آنتی نویز، آن را حذف نموده تا سیگنال خروجی تا حد امکان به سیگنال مطلوب نزدیک گردد. دراین مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی به نام آدالاین به عنوان حذف کننده فعال - وفقی هوشمند استفاده شده است. این شبکه عصبی مصنوعی در طی آموزش خود ویژگی های منبع نویز یا تداخل را شناسایی نموده و با تنظیم وزنهای خود براساس الگوریتم های کاهش خطا باعث کاهش نویز سیگنال ورودی می گردد. آزمایشها و شبیه سازی های این مقاله براساس سیگنالهای صحبت به زبان فارسی و نویز سفید گوسی جمع شونده و همچنین تداخل از نوع کسینوسی انجام گرفته است.

کلیدواژه ها:

بهسازی سیگنال ، کاهش نویز و تداخل ، شبکه آدالاین ، فیلتر فعال - وفقی