تاثیرکودهای زیستی بر عملکرد کمی و کیفی ارقام گندم در منطقه سیستان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_144
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
استفاده از کودهای زیستی در جهت کاهش مصرف کودهای شیمیایی و بهبود شرایط خاک یکی از راهکارهای جدید در کشاورزی پایدار به شمار می آید و با توجه به اهمیت استراتژیک گندم و نقش آن در تامین منابع غذایی مردم جهان توجه ویژه به این محصول حایز اهمیت است. تحقیق حاضر به منظور ارزیابی اثرات مستقیم کودهای آلی و بیولوژیک بر عملکرد و اجزای عملکرد چند رقم گندم به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در مرکز تحقیقاتی دانشگاه زابل انجام شد تیمارهای آزمایشی شامل عامل کودی: ورمی کمپوست( F1 ) ، ورمی کمپوست+ کمپوست ( F2 )، ورمی کمپوست+ میکوریز ( F3 )، ورمی کمپوست+ میکوریز+ کمپوست ( F4 )، کمپوست ( F5 )، کمپوست + میکوریز ( F6 )، میکوریز ( F7 ) و نمونه شاهد (عدم کاربرد کود F8 ) به همراه دو رقم گندم بولانی ( C1 ) و کراس بولانی ( C2 ) در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که بالاترین عملکرد دانه (1/13 گرم در گلدان) از ترکیب تیمارهای (F7C2) به دست آمد. بطور کلی استفاده از کاربرد توام ورمی کمپوست و میکوریز در رقم کراس بولانی جهت تولید دانه بیشتر مناسب به نظر می رسد. در بررسی میزان جذب عناصر غذایی نیز مشخص شد برای درصد نیتروژن جذب شده توسط گندم، ترکیبات تیماری (F6C2) و (F2C2) مناسب تر هستند. بیشترین درصد پروتئین (10/27%) نیز از ترکیبات (F6C2) و (F2C2) بدست آمد. نتیجه این آزمایش نشان می دهد که حضور قارچ میکوریز در خاک و برقراری رابطه هم زیستی با گیاه در شرایط تنش خشکی مقاومت در گیاه را نسبت به تیمار شاهد افزایش دهد.
نویسندگان
ایمان کریمی
کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه پیام نور واحد زاهدان
ابوالفضل توسلی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور واحد زاهدان
نغمه ذخیره داری
کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه زابل
محمدامین خردمند
کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :