ارزیابی خردگی حفره ای آلیاژ نانوساختار آلومینیوم AA5052 تولید شده به روش اتصال نوردی تجمعی (ARB) در محیط کلریدی
محل انتشار: همایش ملی مواد نو
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,478
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWMATERIALS01_125
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1387
چکیده مقاله:
اتصال نوردی تجمعی (ARB) یکی از روش های نوین شکل دهی پلاستیک شدید (SPD) است که در سال های اخیر توسعه یافته و برای تولید ساختارهای نانو کریستالی فلزات مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق، قبل از انجام فرایند ARB تا 5 مرحله، ابتدا ورق های اولیه (As-received) از جنس آلیاژ آلومینیوم AA5052 تحت عملیات حرارتی آنیل کامل قرار گرفتند. رفتار خوردگی حفره ای این آلیاژ در محلول NaCl 35%wt قبل و بعد از فرایند ARB مورد بررسی قرار گرفت. پتانسیل مدار باز (OCP) الکترودها سد شده و آزمایش های پلاریزاسیون پتانسیود دینامیک و ولتامتری سیکلی انجام گرفت. نتایج نشان داد که پتانسیل های گسیختگی و غیر فعال شدن مجدد لایه اکسیدی ( به ترتیب Ebd و Erp) نمونه های آنیل شده در مقایسه با نمونه های اولیه، به طور قابل ملاحظه ای بالاتر بودند که مشخص می کند مقاومت به خوردگی حفره ای در اثر عملیات حرارتی آنیل بهبود یافته است. از سوی دیگر، فرایند ARB اثر مخربی روی مقاومت به خوردگی حفره ای نمونه ها داشته و مقادیر Ebd , Erp پس از هر مرحله نورد، اندکی به سمت پتانسیل های منفی تر انتقال می یابد. با این وجود، این مقادیر هنوز بالاتر از مقدار به دست آمده برای نمونه اولیه قبل از آنیل بودند. مشاهدات میکروسکوپ نوری (OM) و میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) از سطح نمونه ها پس از گذشت 3 هفته از آزمایش غوطه وری در محیط خورنده نتایج به دست آمده از آزمایش های الکتروشیمیایی را تایید کرد.
نویسندگان
مهدی فدایی نایینی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی مواد، دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
محمدحسین شریعت
استاد بخش مهندسی مواد، دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
حسن فتاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی مواد، دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مهدی ایزدجو
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی مواد، دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :