ارائه مدل پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از GIS : مطالعه موردی استان کرمان
محل انتشار: دومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGMES02_041
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی ازکارامد ترین راهکارهای برنامهریزی برای مقابله با اثرات ناگوار زمین لرزه، تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لرزه است. در بررسی خطر زمین لرزه در منطقهای خاص عوامل و معیارهای بسیاری دخیل اند. سیستم اطلاعات جغرافیایی با توجه به قابلیت بالای این سیستم در آنالیزهای مکانی وتحلیل های چند معیاره ، مناسبترین رویکرد در تهیه نقشه های پهنه بندی خطرزمین لرزه می باشد. درگدشته نواقصی در تهیه این قبیل نقشه ها وجود داشته که از این قبیل میتوان به موارد زیر اشاره : 1- در روش های قبلی معیارهای چون گسل و مرکزسطحی زمین لرزه ها (Epicenter) بصورت کلی بررسی میشدند و زیر معیارهای آنها که مشخص کننده ویژگی های آنها بودند درنظر گرفته نمیشد. 2- ایراد دیگری که برمدلهای پیشین تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لرزه با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی وارد بوده، نبودن یک سیستم مشخص برای تعیین فاصله بافرها و یا محدوده های چندگانه دراطراف این عارضه ها و تخمینی بودن آنها بدون دلیلی منطقی بود. در این پژوهش سعی براین شده که با ارائه مدلی علاوه بر فراهم کردن راهی برای در نظر گرفتن عوامل وزیر معیارهای بیشتری در تهیه نقشه پهنه بندی ورفع نواقص پیشین، به دقت نقشه حاصله بیفزاییم. مطابقت کامل شواهد موجود در زمین لرزه های رخ داده در بازه زمانی بیش از 2 سال پس از تهیه نقشه پهنه بندی خطرزمین لرزه استان کرمان با استفاده از این مدل گواهی بر دقت مدل ارائه شده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام اخلاص پور
کارشناس ارشد زمین شناسی زیست محیطی
احمد عباس نژاد
دانشیار گروه زمین شناسی ، دانشکده علوم ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :