CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

STATISTICAL ASSESSMENT OF THE PROBABLE MAXIMUM PRECIPITATION (PMP) IN FARS PROVINCE DURING 24 HOURS

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NIAC01_073
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۲.۶۹ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله STATISTICAL ASSESSMENT OF THE PROBABLE MAXIMUM PRECIPITATION (PMP) IN FARS PROVINCE DURING 24 HOURS

  Maryam Mansuri - irrigation and drainage, Department of irrigation, Science and research branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran
kazem khosravi - Professional in Water & Soil at Jihad Keshavarzi(Agricultural Crusade) of fars Instructor in Azad Islamic

چکیده مقاله:

Introduction:Probable maximum precipitation is the quantity of precipitation which occurs probably in a station, region or aquiferous zone. Probable maximum precipitation is one of the most important factors to assess probable maximum flood, and is very important because main hydraulic structures such as dams are designed and instructed according to it. An accurate assessment of probable maximum precipitation has a significant role to achieve desirable level of security and to reduce expenses of such these plans.Material and method:In this research, the maximum precipitation is calculated statistically during 24 hours by means of some data including maximum precipitation during 24 hours in 16 stations inside and outside of Fars aquiferous zone. This data is collected among Stations of Meteorology Organization and Ministry of Power during a 25-year period.Result and discussion:Studies showed that probable maximum precipitation during 24 hours is 4.17 times more than maximum observed precipitation during 24 hours along the statistical period. A comparison between the PMP amounts during 24 hours and monthly and annual maximum precipitation shows that the maximum probable precipitation is respectively 1.44 and 0.74 times more than observed monthly and annual maximum precipitation during a statistical period. The statistical assessed quantities have not algebraic and determination base and stand on some parameters such as km coefficient and standard deviation. As km coefficient is not an exclusive parameter for Iran and is unknown for precipitations continued for more than one day, and standard deviation is not able to introduce capabilities of a region for precipitation, assessed PMP in a statistical method is surely approximate and can not be merely relied while designing great aqua structures such as dams which are allocated a big amount of costs and credits. So it is suggested to refer to meteorological methods to calculate and control most of these parameters.

کلیدواژه‌ها:

Probable maximum precipitation, Probable maximum flood, 24-hours maximum precipitation, statistical method

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_073.html
کد COI مقاله: NIAC01_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mansuri, Maryam & kazem khosravi, ۱۳۹۲, STATISTICAL ASSESSMENT OF THE PROBABLE MAXIMUM PRECIPITATION (PMP) IN FARS PROVINCE DURING 24 HOURS, اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی, اصفهان, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان, http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mansuri, Maryam & kazem khosravi, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Mansuri & khosravi, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.