CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

SIMULATION OF RICE PHYSOLOGICAL TRAITS IN DIFFERENT NITROGEN FERTILIZATION AMOUNT AND SPLITTING BY ORYZA 2000 MODEL

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NIAC01_237
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۶۰.۱۹ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله SIMULATION OF RICE PHYSOLOGICAL TRAITS IN DIFFERENT NITROGEN FERTILIZATION AMOUNT AND SPLITTING BY ORYZA 2000 MODEL

Davood Barari Tari - Department of Agronomy, Ayatollah Amoli Islamic Azad University. Amol. Iran.
Ebrahim Amiri - Department of Agronomy, Lahijan Islamic Azad University. Lahijan. Iran
Jahanfar Daneshian - Scientific Member, Seed and Plant Improvement Institute. Karaj. Iran
Amir Hossein Shirani Rad - Scientific Member, Seed and Plant Improvement Institute. Karaj. Iran

چکیده مقاله:

A new method to investigate different cultural management effect on rice traits is crop simulation. Simulation modeling can complement, analyse and extrapolate epirical results from field experiment. In 2001, a new version in the ORYZA model series was released that improved and integrated all previous version in to one model called ORYZA 2000 for rice simulation [1]. The objectives of this research was calibrated and evaluate ORYZA 2000 performance for a shirodi variety with different nitrogen fertilization methods MATERIAL AND METHODS In order to investigate ORYZA 2000 model on rice traits at different nitrogen fertilization Level, a field experiment was carried out in Iran Rice Research Institute from 2011 to 2012. Design was laid out in factorial in basis of Randomized Completely Block Design with three replications. Variety used was shirodi. Factors were nitrogen amount in four levels (40, 80,120 and 160 kg N ha-1 and control) and nitrogen splitting in four levels (T1: 50% in base + 50% in tillering stage, T2= 33/33% basal +33/33% tillering stage+ 33/33% in panicle initiation stage, T3=25% basal+37/5% in tillering stage +37/5% in panicle initiation stage T4: 25% in basal + 25%. tillering stage + 50% in panicle initiation). ORYZA 2000 performance was evaluated by looking at the absolute and normalized root mean squared error (RMSE) between simulated and measured values, calculated as: [1,2]RMSEa = [1/n £(yi-xi)0.5] RMSEn = 100 ×{ [1/n £ (yi - xi)]0.5 / £ yi / xi } ORYZA 2000 was calibrated according to Bouman and Van Laar (2006) [2] RESULTS AND DISCUSSION The model was calibrated using data for the 2011 growing season, and the data for 2012 growing season for model validation. Results showed that absolute root means square error (RMSEa) in calibration and validation phase were 411 and 423 kg ha-1 respectively in grain yield simulation. Also in this trait RMSEn in calibration and validation phase section were 11 and 6 percent respectively. According to results there is not a significant differences between simulated and observed grain nitrogen amount at 5% probability level. In total plant nitrogen simulation phase absolute root means square in calibration and validation section were 10 and 13 . RMSEn in calibration and validation of model related to total nitrogen simulation were 0.08 and 0.09 respectively. In base of graphical and statistical results showed that ORYZA 2000 simulated grain yield, total biomass, grain nitrogen and leaf area index in appropriate range.

کلیدواژه‌ها:

Rice, Nitrogen, Simulation, ORYZA 2000.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_237.html
کد COI مقاله: NIAC01_237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Barari Tari, Davood; Ebrahim Amiri; Jahanfar Daneshian & Amir Hossein Shirani Rad, ۱۳۹۲, SIMULATION OF RICE PHYSOLOGICAL TRAITS IN DIFFERENT NITROGEN FERTILIZATION AMOUNT AND SPLITTING BY ORYZA 2000 MODEL, اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی, اصفهان, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان, http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Barari Tari, Davood; Ebrahim Amiri; Jahanfar Daneshian & Amir Hossein Shirani Rad, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Barari Tari; Amiri; Daneshian & Shirani Rad, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • KO under nitrogen-limited condition. Agrc. Syst. 87, 249-273. ...
  • Pamela, A., Meza. F. and Alcalde. J. A., 2011. Evaluation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.