طبقه بندی سوالات به صورت خودکار در یک محیط یادگیری رقابتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های خبره فازی

سیستم تدریس خصوصی هوشمند یک ابزار کارآمد است تا به طور خودکار پیشرفت و نیاز های دانش آموزان را منطبق با فرآیند یادگیری کند. نکته مهم در این جا این است که آیا سیستم می تواند سطح علمی دانش آموزان را مشخص کند؟ در این جا سعی شده است که دانش آموزان را بر اساس سطح دشواری آنان طبقه بندی کنیم. خیلی از سیستم ها برای تخمین این سوال ها به مشکل بر می خورند. با این حال تنوع در محیط نرم افزار باعث شده که اعمال راه حل های موجود به طور مستقیم به یک برنامه مشکل شود. بنابراین، یک راه حل خاص طراحی شده است که منظور آن تعیین سطح دشواری سوالات باز در یک روش به صورت خودکار و عینی است. این راه حل می تواند با ویژگی های خاص زمانی و در حال اجرای به فعالیت ها اعمال شده و به عنوان ایجاد رقابت از طریق سوال مسابقه، که یکی ابزاری است که بسترهای نرم افزاری و آموزش الکترونیک را ادغام میشود. هدف پیشنهاد یک سیستم خبره فازی است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک هر سطح دشواری را مشخص می کند که خروجی الگوریتم آن طبقه بندی سوالات بر اساس قواعد فازی می باشد. نتایج نشان می دهد که سیستم با موفقیت این کار را انجام می دهد. بنابراین، می توان نتیجه گرفت سیستم قادر به انجام کار طبقه بندی سوالات در یک محیط یادگیری رقابتی است.

کلیدواژه ها:

سطح دشواری ، طبقه بندی سوالات ، سیستم خبره فازی