روش های بهینه سازی منابع در چند رسانه ای مبتنی بر ابر
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی کامیپوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICE01_075
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
محاسبات ابری یک رویکرد موثر برای ارائه سرویس های چند رسانه ای می باشد تا کیفیت تجربه ای مورد نظر کاربر را فراهم کند. برای ارائه دهندگان سرویس های چند رسانه ای (MSP)، نگرانی های اساسی وجود دارد: کیفیت سرویس و هزینه منابع. این مقاله، روش تئوری صف و تکنیک بهینه سازی لیاپانوف و تخصیص منابع مبتنی بر فاصله را بررسی کرده است و یک مدل صف برای فرآیند مشخص سرویس ها در چند رسانه ای ابر مورد بررسی قرار داده است. مشکلات تخصیص منابع در سه سناریوی مختلف در مدل صف مورد مطالعه قرار گرفته: سناریو تک سرویس، سناریو چند سرویس و سناریو اولیت – سرویس. در هر سناریو، روشی برای مشکل به حداقل رساندن زمان پاسخ و مشکل به حداقل رساندن هزینه منابع بیان شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه حسین زاده
دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد دولت آباد
فرشاد کیومرثی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزادشهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :