داده کاوی با داده های بزرگ

[توضیح سیویلیکا: به دلیل وجود مشکل در فایل مقاله و نمایش چسبیده برخی از سطرها، اصل مقاله حذف شد] حجم وسیع، پیچیده و مجموعه داده در حال رشد با تعداد منابع مستقل داده های بزرگ نگران کننده است. با توسعه سریع شبکه ها، ذخیره سازهای داده و ظرفیت مجموعه داده ها، داده های بزرگ حالا در تمامی علوم و دامنه های مهندسی از جمله علوم فیزیکی، بیولوژیکی و زیست پزشکی با سرعت در حال گسترش می باشد. این مقاله یک تئوری HACE که ویژگی های خصوصیات انقلاب داده بزرگ است و یک مدل فرآیندی داده بزرگ، از دیدگاه های داده کاوی می باشد را پیشنهاد می دهد. این مدل داده – محور مستلزم جمع آوری تقاضا، از اطلاعات منابع، کاوش و تحلیل ها، مدل علاقمندی کاربر و امنیت و ملاحظات حریم خصوصی می باشد. در این مقاله چالش های مسائل مدل داده محور و همچنین انقلاب داده بزرگ را تحلیل می کنیم.