سولفورزدائی از پسمانده های نفتی با روش سولفورزدائی اکسایشی
محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,791
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC09_238
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386
چکیده مقاله:
ترکیبات سولفورداریکی از آلوده کننده های مواد نفتی به شمار می روند. از این رو حذف ترکیبات سولفوردار از مواد نفتی در صنایع نفتی مثل پالایشگاه ها و پتروشیمی از اهمیت خاصی برخوردار است. بمنظور سولفورزدایی کامل مواد نفتی روش مرسوم هیدرودسولفوراسیون کاتالیستی بعلت شرایط سخت انجام آن و نیز عدم کارایی موثر آن در حذف ترکیبات سولفوردار سخت بویژه در مورد پسمانده های نفتی روش مناسبی بنظر نمی رسد. در این مقاله حذف ترکیبات سولفوردار fuel oil که یکی از پسمانده های پتروشیمی تبریز می باشد بروش سولفورزدایی اکسایشی مورد توجه قرار گرفته است. طی این روش ترکیبات سولفوردار با استفاده از پراکسی استیک اسید که بصورت در محل از واکنش پراکسید هیدروژن و استیک اسید تهیه می شود اکسیدشده و ترکیبات سولفوردار اکسید شده به روش تقطیر در حضور آب از fuel oil جدا می شود. با بکارگیری این روش مشخص شده است مقدار سولفور fuel oil از ppm280 به کمتر از ppm20 کاهش یافته است. روش فوق در شرایط دما و فشار محیطی و در مدت زمان کمتر از 5 دقیقه انجام شده و موارد بکار رفته در آن ارزان، قابل دسترس و میزان مصرف آنها نیز کم می باشد. از نظر فرایندی نیز روش بکار رفته بسیار ساده و فاقد هرگونه تجهیزات پیشرفته می باشد. با بررسی ویژگیهای fuel oil سولفورزدائی شده نیز مشخص شده است که روش بکار رفته تاثیر منفی محسوسی روی ویژگیهای fuel oil مثل گستره تقطیر و ترکیب مواد هیدروکربنی نداشته و از نظر خواص ظاهری مثل رنگ و بو نیز بهبود قابل توجهی می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش سالاری
دانشکده تبریز ، دانشکده شیمی ، گروه شیمی کاربردی ، آزمایشگاه تکنولوژی
فردین سیدنجفی
مجتمع پتروشیمی تبریز، واحد تحقیق و توسعه، تبریز، ایران.
ابراهیم اسکندری
مجتمع پتروشیمی ارومیه، واحد خدمات فنی، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :