Improving performance of absorption tower in natural gas dehydration process

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,976

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC09_501

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386

چکیده مقاله:

Absorption tower is the most important section of a natural gas dehydration plant. In this paper the effect of some influential factors such as temperature and flow rate of TEG entering the tower, number of equilibrium stages and liquid fractional entrainment in gas phase on performance of dehydration absorption tower is investigated. Entrainment is one of the most effective factors on tray tower performance, particularly absorption towers where the liquid concentration is much higher than the vapor in equilibrium with it. The effect of this parameter has not been considered in commonplace simulating softwares. Having extracted an equation for the fractional entrainment factor with the aid of Fair empirical correlation, a simulator is prepared using VC++ program language in 9000 lines of source code which includes subprograms for simulating absorption, desorption and distillation towers, heat exchangers, condensers and flash drums. Input data corresponded to TEG dehydration unit of Asaloye gas field in Iran. The simulation results show that increasing TEG inlet temperature decreases water absorption efficiency while increasing TEG flow rate and number of stages increases this efficiency as well as absorption of pollutants like benzene and toluene. Finally it was observed that increasing entrainment decreases water absorption efficiency as expected.

نویسندگان

Kasiri

Computer Aided Process Engineering Lab, Chem.Eng.Dept., Iran University of Sci. & Tech.,Narmak, Tehran, Iran

Hormozdi

Computer Aided Process Engineering Lab, Chem.Eng.Dept., Iran University of Sci. & Tech.,Narmak, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • $ Heat _ lumn -ا.. ..; _ _ Exchanger .:-. ...
  • 50 100 150 200 25C 0 50 100 150 200 ...
  • 50 100 150 200 250 Lean TEG rate (kmollhr) ...
  • 3 4 5 6 7 Number of stages ...
  • نمایش کامل مراجع