مدل سازی شرایط تشکیل هیدرات گازی اتان و پروپان در محیط متخلخل با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق مدلی دقیق برای پیش بینی شرایط پایداری ترمودینامیکی هیدرات اتان و پروپان در محیط های متخلخل پیشنهاد شده است . هر یک از این محیط های متخلخل شامل توزیع وسیعی از شعاع منافذ میباشد. در دماه ای بالا که تعادل شامل هیدرات و آب مایع می باشد، فشار تعادلی بزرگتر از فشار تعادلی هیدرات بالک در یک دمای ثابت است و با کاهش شعاع منفذ ، افزایش می یابد. مدل ارائه شده بر اساس روش شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم اصلاحی لونبرگ و مارکوارت با توانایی پیش بینی شر ایط تشکیل هیدرات در محیط متخلخل برای گاز اتان و پروپان توسعه داده شده است . مدل آموزش داده شده با 195 و 125 مجموعه داده ورودی و خروجی از منابع معتبر مختلف در یک تعادل سه فازی هیدرات - آب مایع - بخار و تعادل هیدرات - یخ - بخار بترتیب برای اتان و پروپان داده شده است . مشخص گردید که مدل شبکه عصبی ارائه شده با یک لایه مخفی با 8 نرون در لایه مخفی برای هردو ترکیب، پیش بینی دقیقی از شرایط تعادل هیدرات های گازی در محیط متخلخل با برازش مناسبی نسبت به داده های آزمایشگاهی ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، هیدرات اتان ، هیدرات پروپان ، محیط متخلخل ، مدلسازی