New Approaches for Prediction of Optimum Operating Pressures of Multistage Oil and Gas Separators
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,521
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_631
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
The aim of this study is to present a simple methodology for optimizing separators pressures in the crude oil production unit with
methodological HYSYS simulation and also an Artificial Neura l Network (ANN) approach. In ANN approach each stage has trained distinctly. The results show, error between real output and network output is very low. So the network can respond for other input data. The new proposed HYSYS methodology determines the optimum pressures of separators in different stages of separation and consequently optimizes the operating conditions using HYSYS simulation. In this study, the optimum pressures of separators in a 3896 Kgmole/hr oil production unit were determined. As an obtained result, the oil recovery was increased about 6 Kgmole/hr, and the
quality of total produced oil was improved by 0.4 °API.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Bahadori
south oil company, Ahwaz, Iran
G Zahedi
Simulation and artificial intelligence research center, chemical engineering department, Razi University, Kermanshah, Iran
N. Keshavarz
Simulation and artificial intelligence research center, chemical engineering department, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :