Liquid-liquid Equilibria for Ternary System of Water + 2- Methylaziridine + Chloroform at 288.2, 298.2 and 313.2 K:Experimental data and Correlation
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,024
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_108
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
Liquid-liquid equilibrium (LLE) data for the ternary water + 2-methylaziridine + chloroform system have been obtained at 288.2, 298.2 and 313.2 K and under ambient pressure. Aziridines are used in paper, textileand photography industries. Data for binodal curves have been determined by cloud point method and conjugate points on the tie lines were obtained by correlating the refractive index curves as a function of composition. Extraction capability of chloroform, as the solvent, was revealed in terms of distributioncoefficient and separation factor. Distribution coefficient of 2-methylaziridine in organic/aqueous phases is lees than one; however, its separation factor is more than 180; indicating that 2-methyaziridine in aqueous solutions can be effectively extracted with chloroform. Furthermore, The NRTL and UNIQUAC models were used to correlate the experimental data. Results showed that both the models can representexperimental data satisfactorily (root mean square values of 0.0167 and 0.0188, respectively). The NRTL equation fitted the experimental data to some extent better than the UNIQUAC equation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Saien
Department of Applied Chemistry, Bu-Ali Sina University, Hamedan ۶۵۱۷۴, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :