تخمین ضریب نفوذهیدروکربن ها دررقت بی نهایت به وسیله روش QSPR

دراین پژوهش هدف تعمیم یک رابطه خصوصیت ساختاری کمی QSPR جهت تخمین هیدروکربن ها برمبنای توصیف کننده های مولکولی است که ازمجموعه ای از 288 داده ی 32 هیدروکربن استفاده شد هاست برای انتخاب بهترین توصیف کننده ها از روش ژنتیک الگوریتم انتخابگر متغیر GA-MLR استفاده شد که درنهایت پنج توصیف کنندها ز یک مجموعه 1119 تایی از توصیف کننده ها انتخاب شدند جهت انتخاب توصیف کننده های بهینه از ضریب همبستگی R2 به عنوان تابع هدف استفاده شد مقدار R2 برای GA-MLR برابر 0/9432 بدست آمد پس ازانتخاب زیرمجموعه ی بهینه توصیف کننده ها جهت آنالیز رفتارغیرخطی ضریب نفوذهیدروکربن درمواجهه با این توصیف کننده ها از سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی ANFIS و شبکه عصبی مصنوعی RBF ( RBF NN استفاده شد که درنهایت مقادیر R2 برای آنها به ترتیب برابر 0/9723و 0/9868 بدست آمد.

کلیدواژه ها:

ضریب نفوذهیدروکربن ها ، توصیف کننده های مولکولی ، GA-MLR ، ANFIS ، RBF NN