COD reduction of BTEX polluted waste water by Advanced Oxidation Process (UV/H2O2
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,041
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_808
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
The present work mainly deals with the UV-based advanced oxidation processes (AOPs), UV/H2O2 were tested in batch reactor systems to evaluate the removal efficiencies and optimalconditions for the photodegradation of BTEX in order to wastewater treatment. The efficiency ofthis method was analyzed by evaluating the Chemical Oxygen Demand (COD) as a pollutioncriterion through the COD reactor. The influence of the basic operational parameters such asinitial concentration of H2O2, pH, irradiation time and UV amount on the photo degradation of BTEX were also studied. The oxidation rate of BTEX and respectively the reduction rate of CODwere low when the oxidation was carried out in the absence of H2O2 or UV light. The addition ofproper amount of hydrogen peroxide improved the degradation, while the excess hydrogen peroxide could quench the formation of hydroxyl radicals (•OH). The optimal conditions ofsuspended slurry with 1.11(g/l) initial concentration of H2O2 and pH value of 3.1 were obtained under three UV lights illumination (6 W). Under the optimal conditions, COD reduction during the initial period of 180 min in UV/ H2O2 systems reached about 90%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Dariush Mowla
Department of Chemical Engineering, School of Chemical and Petroleum Engineering Shiraz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :