کاربردشبکه های Bayesian Belief درعیب یابی فرایندهای صنعتی

برای اطمینان از درستی فرایندهای صنعتی نیاز به ابزارهایی هست که وضعیت های نامطلوب عملکرد فرایند را با دقت و سرعت بالا فرایند نشان دهد درحا لحاضر شبکه Belief (BBN) Bayesian ازجمله روشهای مورد توجه جهت تعیین و تشخیص عیوب فرایندها به شمار می آبد هدف اصلی از این تحقیق بررسی نحوه کارایی شبکه Bayesian به عنوان ابزاری برای عیب یابی فرایندهای صنعتی می بادش که برروی فرایند معیار TE) Tennessee Eastman اعمال شده است دراین تحقیق 21عیب موجود درفرایند teدرنظر گرفته شده می باشد نتایج بررسی شده درقالب نرخ هشدار اشتباه False Alarm rate و نرخ عدم تشخیص Missed detection rate ارایه گردیده است کارایی این روش با دیگر روشهای عیب یابی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیوب ، شبکه های Bayesian Belief ، فرآیندTennessee Eastman