پیش بینی مصارف گاز خانگی در پنج سال آتی شهر اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی

پیش بینی تقاضای هرمحصولی برای سازمان مربوطه مهم است چرا که سازمان ازاین طریق فعالیتهایش را تنظیم و به اصلاح بودجه بندی می نماید پیش بینی مصرف گاز نیز ازاین قاعده مستثنی نیست و لزوم برنامه ریزی و پیش بینی برای آن امری مهم و ضروری می باشد پژوهشهای بسیاری دراین خصوص صورت پذیرفته که اکثرا ازمتدها و مدلهای اقتصادسنجی و اماری استفاده نموده اند باتوجه به رشدروزافزون هوش مصنوعی و کامپیوتر و توانایی بالقوه آنها درحل مسائل بسیارپیچیده شبکه عصبی مصنوعی را میتوان به عنوان یک یازمدلهای قدرتمنددرزمینه پیش بینی بکارگرفت این مدلها با اقتباس ازفرایند یادگیری مغز انسان و با استفاده ازسرعت فوق العاده کامپیوترها درمحاسبات روابط بین متغیرها را هرچند پیچیده باشند فراگرفته و ازآن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند دراین مقاله علاوه برمعرفی شبکه های عصبی یک مدل مبتنی براین شبکه ها برای پیش بینی مصارف گازطبیعی دربخش خانگی شهر اصفهان طراحی و اجرا شده است و نتایج حاصله حاکی ازآن است که مدل شبکه عصبی انتخاب شده ازدقت قابل قبولی برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چندلایه ، الگوریتم پس انتشارخطا ، مصارف خانگی گازطبیعی