شبیه سازی هوشمند هواپیما به کمک شبکه های عصبی

برای سیستم های دینامیکی که حول یک نقطه عملیاتی کارمی کنند و درعین حال پایدارمی باشند میتوان با استفاده ازشبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده ازداده های ایرودینامیکی اطلاعات موتور و همچنین حل معادلات پیچیده حرکت هواپیما دینامیک غیرخطی جسم پرنده را درکل شرایط پروازی فراگرفته و مدلسازی نمود ایده اصلی دراین مقاله ارایه شیوه اتصال داده های شرایط کاری مختلف به همدیگر است یعی هواپیما را برای شرایط مشخص تریم کرده و پس ازتحریک هواپیما با سیگنالهای ورودی مناسب داده برداری انجام میشود ودراخر این داده ها دردنباله هم قرارگرفته تا مجموعه داده لازم برای اموزش شبکه عصبی بدست آید سپس با انجام چندتست پروازی درشرایط مختلف مدل جامع هواپیما را بدست آورده و شبیه سازی بسیارنزدیکی نسبت به مدل واقعی نمود.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم ، شبکه های عصبی ، دینامیک پرواز ، مدل سازی و شبیه سازی