پیشبینی رویگردانی مشتریان با در نظر گرفتن ارزش طول عمرمشتریان در صنعت بیمه

امروزه با افزایش سطح آگاهی مشتریان، دسترسی آنان به تامین کنندگان بیشتر امکان پذیر شده است و آنان به راحتی می توانندخدمات و کالاهای مشابه را با قیمت ها و کیفیت بهتر، از رقبا تهیه کنند. از این رو توجه به مشتریان و جلوگیری از رویگردانی آنان درسازمان مهمترین استراتژی سوآوری تلقی میشود. تحقیقات نشان داده است که حفظ مشتریان کنونی برای سازمانها بسیار کمهزینهتر از جذب مشتریان جدید است. در مدل ارائه شده در این مقاله در ابتدا به شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر رفتار مشتری در صنعت بیمه ، با استفاده از روش خوشهبندی k-means پراختیم سپس با استفاده از متغیرهای شناسایی شده در مرحلهی قبل به توسعه یک مدل پیشبینی کننده از روش رگرسیون لجستیک پرداختیم. دقت مدل مذکور حدوداً 89 % برآورد شد

کلیدواژه ها:

رویگردانی مشتری ، ارزش طول عمر مشتری ، خوشهبندی k-means ، رگرسیون لجستیک ، صنعت بیمه