تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,941

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIESC02_084

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

در عصر حاضر، به علت در دسترس بودن اینترنت، امکان استفاده، تولید و نشر اطلاعات در وب افزایش یافته است . همچنین با گسترش روزافزون استفاده از ارتباطات در دنیای مجازی و رشد تعداد کاربران شبکه های اجتماعی، مطالعه و تحلیل این شبکه ها ضروری به نظر می رسد. یکی اززمینه های مورد توجه تحلیل گران شبکه های اجتماعی، تشخیص اجتماعات در این شبکه ها است. هدف تشخیص اجتماعات، کشف زیر ساختارهاییاست که ممکن است در شبکه ها وجود داشته باشند. تشخیص این گروه ها در شبکه های اجتماعی کاربردهای فراوانی در بازاریابی، علوم اجتماعی، اقتصادی و... دارد. لذا با توجه به اهمیت و نو بودن موضوع، در این مقاله به مساله تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از جدیدترین حوزه های علم کامپیوتر می پردازیم و ضمن معرفی مفاهیم بنیادی شبکه های اجتماعی و کاربردهای فراوان مساله تشخیص اجتماعات، روش های مختلف تشخیص اجتماعات در شبکه ها را بررسی می کنیم. در این مقاله ضمن تشریح هر سه دسته، به تشریح آخرین مطالعات انجام گرفته در این زمینه نیز می پردازیم

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، تشخیص اجتماعات ، روش های تقسیم کننده ، روش های تجمعی ، بیشینه سازی پیمانه بندی

نویسندگان

محدثه قاسم پور

دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

عباس سیفی

دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

حسین علیزاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محدثه قاسم‌پور، تشخیص اجتماعات در شبکه‌های پیچیده، سمینار کارشناسی ارشد، ...
  • رسول حسین‌زاده، حسین علیزاده و اسلام ناظمی، تشخیص اجتماعات با ...
  • M. E. J. Newman, "Complex systems: A survey", American Journal ...
  • Ahn, Y-Y., Bagrow, J. P., and Lehmann, S., Link communities ...
  • M. E. J. Newman, "Communities, modules and large-scale structure in ...
  • B. Liu, "Web Data Mining Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage ...
  • M. A. Porter, J. P. Omnela and P J. Mucha, ...
  • S.Fortunato, "Community detection in graphs", Physics Reports, Vol. 486, No. ...
  • M. Girvan and M E. J. Newman, "Community structure in ...
  • J. R. Tyler, D. M. Wilkinson and B. A. Huberman, ...
  • M. E. J. Newman, ":Fast algorithm for detecting community structure ...
  • A. Clauset, M. E. J. Newman, and C. Moore, "Finding ...
  • M. E. J. Newman and M. Girvan, "Finding and evaluating ...
  • U. Brandes, D. Delling, M. Gaertler, R. G:orke, M. Hoefer, ...
  • _ _ _ _ _ optimizatior", Phssit Review E, Vol. ...
  • M. Tasgin and H. Bingol, "Community detection in complex networks ...
  • C. Pizzuti, "Ga-net: A genetic algorithm for community detection in ...
  • _ _ genetic _ social networks? _ Genetic and evolutionary ...
  • J. Reichardt and S. Bornholdt, Statistical Mechanism of Community Detection, ...
  • M. Newman, "Finding community structure in networks using the eigenvectors ...
  • M. E. J. Newman, "Modularity and community structure in networks", ...
  • J. Kim, S. Choi, "Semidefinite spectral clustering", Patter Recognition 39, ...
  • نمایش کامل مراجع