پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران با استفاده از رگرسیون فازی و الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_171
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
به دلیل اهمیت بخش صنعت و سهم آن درتولید ناخالص داخلی کشورشناسایی روش مناسب برای پیش بینی تولید این بخش به منظور سیاستگذاری و برنامه رییز مهم است ازاین رو مطالعه حاضر را باهدف مقایسه دقت و کارایی روشهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک ARIMA و رگرسیون فازی درپیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران طی دوره 1340-89 انجام شده است برای ارزیابی خطای پیش بینی دومعیار ریسشه میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 به کارگرفته شد یافته های پژوهش حاکی ازاین است که مدل رگرسیون فازی توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته و درنتیجه میتوان ازاین مدل به عنوان ابزاری دقیقتر برای پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت بهره گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه نگارچی
دانشجوی دکترا اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان و عضو انجمن پژوهشگران جوان)
ابراهیم جاودان
دانشجوی دکترا اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
رضا محسنی
استادیار اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی تهران)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :