کاربرد مدل تئوری راف - ماشین بردارپشتیبان برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 924
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_283
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
یک فرایند وقتی خارج ازکنترل است که یک نقطه خارج ازحدود کنترل قراربگیرد یا نمودارکنترل الگوهای خارج ازکنترل ازخود نشان دهد بنابراین شناسایی الگوهای نمودارکنترل یکی ازموضوعات اساسی درکنترل فرایند اماری است دراین پژوهش ازروشی شامل سه مرحله انتخاب فیپچر طبقه بندی و بهینه سازی برای شناسایی الگوهای نمودارکنترل استفاده شدها ست درمرحله انتخاب فیچر مجموعه ای ازفیچرهای شکلی و اماری ازداده های خام استخراج میشود سپس تئوری مجموعه راف به خلاصه سازی داده ها پرداخته و فیچرهای اضافی را حذف میکند درمرحله طبقه بندی نیز ازماشین بردارپشتیبان چندکلاسه استفاده شده است پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش بسیارمهمی دردقت طبقه بنید دارند بنابراین درمرحله بهینه سازی ازالگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای بهینه استفاده شده است عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده ازازمایشهایی بررسی شده است که نتایج حاکی ازدقت تشخیص بسیاربالای مدل پیشنهادی درشناسایی الگوهای نمودارکنترل است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه یزد
احمد صادقیه
دانشیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدصابر فلاح نژاد
استادیارمهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :