بکارگیری GIS و TOPSIS جهت اولویت بندی مناطق بیست و دو گانه شهر تهران از نظر شاخص های سلامت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIHR02_012
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش شهرنشینی و کیفیت متفاوت مناطق مختلف شهری، تصمیم گیری محل مناسب برای زندگی با توجه به معیارهای متفاوت مورد ارزیابی قرار میگیرد.بطور مثال میتوان به معیار های فرهنگی، اجتماعی،اموزشی، اقتصادی،سلامت و.... اشاره کرد که یکی از این فاکتورها شاخص های سلامت می باشد، به جهت تاثیری که بر روی سلامت بشر ایفا می کنند. به منظور تصمیم گیری محل مناسب برای زندگی با توجه شاخص های سلامت بکارگیری GIS جهت تحلیل و آنالیز مکانی و روش های تصمیم گیری چند معیاره جهت بهبود تصمیم گیری ها ضروری می باشد. به همین خاطر ما با تلفیق GIS و روش های تصمیم گیری چند معیاره 4 به اولویت بندی مناطق 22 گانه شهر تهران جهت زندگیبا در نظر گرفتن شاخص های سلامت پرداختیم. سپس با استفاده از داده های مرگ و میر روزانه شهر تهران و در نظر گرفتن علل هریک از مرگ ومیرها به عنوان یکی از فاکتورهای خطرساز 5 و همچنین بکارگیری روش TOPSIS به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره به اولویت بندی مناطق شهر تهران جهت سکونت پرداختیم.با استفاده از روش تحلیل حساسیت ، هر یک از معیارها و تاثیری که در اولویت بندی نهایی مناطق دارند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در نهایت نقشه نهایی حاصل از اولویت بندی مناطق با استفاده از شاخص موران بررسی شد. نتایج نشان داد که مناطق از لحاظ شاخص سلامت دارای خود همبستگی مکانی بالایی هستند. همچنین نتایج اولویت بندی نشان داد که با توجه به این شاخص منطقه بیست و یک بالاترین ریسک و منطقه یک شهر تهران کمترین ریسک جهت سکونت را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهاب الدین بیگی
دانشجو کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس
معصومه واقعی
دانشجو کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس
جلال کرمی
استادیارگروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :