پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان

با پیش بینی نرخ نفوذمیتوان پارامترهای حفاری را به گونه ای انتخاب کرد که نرخ نفوذبیشینه گشته و هزینه حفاری کاهش یابد پس دستیابی به روشی بادقت بالاتر همواره موردتوجه محققین و شرکت های نفتی بودها ست بورگوان و یانگ درسال 1974 مدلی را جهت تعیین نرخ نفوذ ارایه کردند این مدل شامل پارامترهای تاثیر گذاربرنرخ نفوذازقبیل عمق سرعت دوران وزن روی مته هیدرولیک مته چگالی گل ضریب فرسایش دندانه مته گرادیان فشارمنفذی و قطرمته می بشد این مدل شامل هشت ضریب ثابت می باشد که به پارامترهای حفاری حفاری وابسته اند بورگوان و یانگ روش رگرسیون چندگانه را برای محاسبه این ضرایب پیشنهاددادند اینروش دو مشکل عمده دارد : وابستگی به تعدادنقاط ورودی/عدم امکان محدود کردن ضرایب ، باتوجه به اهمیت کارومشکلات ذکر شده دراین مقاله جهت رفع مشکلات مذکور برای نخستین بار با استفاده ازالگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان درفضای پیوسته ACOR) که توسط سوشا و دوریگو درسال 2008 ارایه شد ضرایب ثابت مدل بورگوان و یانگ محاسبه گردید این الگوریتم درمقایسه با روشهای معمول نظیر الگوریتم ناحیه اطمینان و رگرسیون ازخطای کمتری برخوردار است