ساخت دستگاه هوشمند اندازه گیری ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی با بهره گیری از ترکیب شبکه های عصبی با الگوریتم جمعیتی گروه ذرات

اندازه گیری خواص فشار-حجم-دمای گاز طبیعی درون خطوط انتقال، سیستتم های ذخیره گاز، و مخازن گاز نیازمند مقدار درستی از ضریب تراکم پذیری می باشد. گرچه معادلات حالت و روابط تجربی زیادی در این زمینه جهت تخمین این ضریب مورد استفاده قرا گرفته است، اما تخمینی صحیح تنها با استفاده از این معادلات اساسا وابسته به بازه ای از داده ها بوده که روابط بر پایه آنها حاصل شده است. از آنجایی که تقاضا برای روش های نوین، قابل اعتمادتر و البته مدل های آسان تر و سریع تر می باشد، لذا محققان را برآن داشته است تا مدل های جدیدی بر پایه سیستتم های هوش مصنوعی ارائه دهند . بنابراین یافتن مدلی هوشمند که از دقت و سرعت بالایی برخوردار باشد ضرو ی می نماید. در این مقاله ابتدا الگوریتم گروه ذرات محدوده ی بهینه از وزن های شبکه عصبی را یافته و سپس با آموزش مجدد توسط شبکه عصابی پا امترهای آن تا حد امکان بهینه می شوند . نتیجه حاصل از این بهینه سازی در نهایت در طراحی و ساخت دستگاهی هوشمند که ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی را محاسبه می نماید استفاده می گردد. دستگاه مورد نظر شامل یک میکرو تراشه ای وی آر به عنوان مرکز محاسبات، مدیریت و اجرای برنامه، دو سنسور مجزای فشار و دما و یک صفحه نمایشگر ال سی دی به عنوان قطعات اصلیمی باشد.

کلیدواژه ها:

ضریب تراکم پذیری گاز طبیعی ، دستگاه هوشمند ، الگو یتم گروه ذرات ، شبکه عصبی