تشخیص رژیم های جریان در لوله های افقی با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,923

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIPC03_067

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

جریان سیالات چند فازی، به ویزه دو فازی در صنایع مختلفی از جمله صنایع نفت و گاز به وقوع می پیوندد. یکی از مهمترین مسائل در طراحی خطوط لوله انتقال جریان های دوفازی، پیش بینی نوع رژیم های جریان دوفازی می باشد. در چند سال گذشته کوشش های زیادی برای توسعه و گسترش مدل های فیزیکی به عمل امده است. استفاده از این مدل های فیزیکی اجازه پیش بینی تحلیل رژیم های جریان و مرزهای انتقال را در جریان های دوفازی گاز و مایع می دهد. اساسا به دلیل تطبیق مدل های فیزیکی و ریاضی این الگو ها با مشکلاتی نظیر بالا بودن تعداد متغیر ها و تاثیر خواص فیزیکی سیالات، عدم وجود روش تحلیلی صریح برای شناخت رژیم های جریان و نحوه جابجایی مرزهای رژیم های جریان همراه می باشد. بنابراین پیش بینی تشخیص رژیم های جریان در جریان های دوفازی افقی، برای جلوگیری از تجمع مایع بسیار مهم است. مدل های زیادی برای محاسبه تشخیص رژیم های جریان ارائه شده است که بر پایه محاسبات ریاضی است. در این تحقیق تلاش بر این است تا بتوان با استفاده ازسیستم های برنامه ریزی بیان ژن رژیم های جریانی را پیش بینی نمود. نتایج این پیش بینی قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدل های ریاضی را نشان می دهد. خطای پیش بینی نرخ تشکیل تجمع مایع در این تحقیق4/42 درصد است

کلیدواژه ها:

رژیم های جریان ، برنامه ریزی بیان ژن ، جریان های دوفازی

نویسندگان

مهدی خواجوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران

زهرا سبزی زار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران،

داریوش عمادزاده

دکترای مهندسی شیمی گرایش جداسازی، استاد بخش مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Mack, E.-Shippen, Stuart, L.Scott.:: A Neural Network Mode for ...
  • . Eaton, B.A.:"The Prediction of Flow Patterns, Liquid Holdup and ...
  • Taitel Y. & Dukler A.E., "A Model for Predicting Flow ...
  • Barnea D., Transition from Anmular Flow and from Dispersed Bubble ...
  • Xiao J.J., Shoham O. & Brill J.P., _ Comprehensive Mechanistic ...
  • Ansari A.M., Sylvester N.D., Sarica C., Shoham O. & Brill ...
  • Kaya A. S., Sarica C. and Brill J. P., "Comprehen ...
  • Abdul-Majeed, G.H.:"Liquid Holdup in Horizontal Two-Phase Gas- Liquid Flow, "J. ...
  • Gomez L.E., Shoham O., Schmidt Z., Chokshi R.N. and Northug ...
  • Petalas N. & Aziz K., A Mechanisti Model for Stabilized ...
  • Ghorbani. M.A., Singh, V.P., Kashani, M., and Kashani, A. 2012. ...
  • نمایش کامل مراجع