On the Evaluation of Crude Oil Viscosity: A Robust Modeling Approach
محل انتشار: سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC03_094
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
Crude oil viscosity is a key property needed for petroleum engineering analysis such as evaluation of fluid flow in porous media, reservoir performance, reservoir simulation, etc. This property is traditionally measured through expensive and time consuming laboratory measurements. In this communication, about 1500 dead oil viscosity data points of light and intermediate crude oil systems from various geological locations have been collected. Afterward, a soft computing approach, namely least square support vector machine (LSSVM), has been utilized to develop two distinct viscosity models for temperatures below and above 313.15 K. The parameters of these models have been optimized using coupled simulated annealing (CSA) optimization tool. The results of this study indicated that the developed models can predict dead oil viscosity at all temperatures and oil API gravities with enough accuracy. In addition, statistical and graphical error analyses illustrated that the proposed CSA-LSSCM models outperform all of pre-existing models
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdolhossein Hemmati-Sarapardeh
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Babak Aminshahidy
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Amin Pajouhandeh
Department of Petroleum Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Seyed Hamidreza Yousefi
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :