بررسی کاربرد مدل های اقتصاد سنجی در مدل های پیش بینی تقاضای سفر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NMCE01_017

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

برای تعیین احتمال انتخاب گزینه های مختلف در فضای تصمیم گیری از مدل هایی به نام مدل های اقتصاد سنجی استفاده می شود و یکی از پرکاربرد ترین این مدل ها در علوم و مباحث حمل و نقلی، مدل های انتخاب گسستهمی باشند. مقاله ی حاضر نیز ابتدا تعریفی از مدل های اقتصاد سنجی ارائه می دهد و ویژگی های مدل های انتخابگسسته را بیان می کند. سپس به بررسی 4 مورد از مهمترین این مدل ها و مزایای هر کدام می پردازد که شامل مدللوجیت، مدل های خانواده توزیع حد نهایی تعمیم یافته، مدل پروبیت و مدل لوجیت ترکیبی می شوند. براساس نتایج اینتحقیق می توان گفت در شرایطی که پارامتر تصادفی بین گزینه های مختلف انتخاب، فاقد همبستگی بوده و انتخاب هامستقل از یکدیگر باشند، بهترین شیوه استفاده از مدل لوجیت می باشد که معمول ترین، ساده ترین و پرکاربرد ترینمدل از خانواده ی مدل های انتخاب گسسته نیز می باشد و درصورتی که جزء تصادفی روی آلترناتیوهای مختلف دارایهمبستگی باشد، استفاده از مدل های خانواده توزیع حد نهایی بیشترین کاربرد را خواهد داشت. فرض همبستگی در جزءتصادفی نیز در مدل های خانواده توزیع حد نهایی موجب ایجاد وابستگی بین آلترناتیوهای مختلف در فضای تصمیمگیری می شود. چنانچه توزیع جزء تصادفی روی آلترناتیوهای مجموعه ی انتخاب، از توزیع نرمال تبعیت کند، مناسبترین مدل اقتصاد سنجی، مدل پروبیت خواهد بود. مدل لوجیت ترکیبی نیز به دلیل انعطاف پذیری بالای آن به عنوانمناسب ترین مدل برای استفاده در دو حوزه ی مسیریابی و مدل سازی تقاضای سفر فعالیت مبنا انتخاب شده است.

نویسندگان

محسن کدخدای بلقور

دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد،

مسعود کدخدای بلقور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران

سامان کردستانی

دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

محمد حسن زاده توکلی

دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :