CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

محاسبه ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسور از روی مشخصات فنی آن به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۵۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اتوماسیون و رباتیک
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NMEC02_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۶.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسور از روی مشخصات فنی آن به کمک شبکه عصبی

  دیاکو فاروقی - کارشناس ارشد رشته مهندسی مکاترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و ک
  وحیدرضا یوسفی - کارشناس رشته مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران و کارشناس ا

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق یافتن روشی است که بتوان از آن طریق مقادیر ارتفاع چاهک و بالاسری آسانسورها را که برای تأمین فضای جانپناه مورد نیاز سرویسکار آسانسور مورد نیاز است، محاسبه گردد. از آنجا که این مقادیر از فرمولهای ریاضی محاسبه نمیشوند و یافتن آنها مستلزم آزمایشهای تجربی است، برای رسیدن به این هدف به روشهای هوش مصنوعی رجوع شده است. یکی از این روشها شبکههای عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون میباشد که قادر به یادگیری منطق میان یک سری از ورودیها و خروجیهای متناظر با آنها هستند. پس از آموزش شبکه عصبی دو لایه طراحی شده، نتایج بهدست آمده تست شده و نتیجه گرفته شد که با اینکه این نوع شبکه عصبی، هیچگاه عدد دقیق پاسخ مطلوب را بهدست نمیدهند، اما تا حد بسیار قابل قبولی پاسخ خود را به پاسخ مطلوب نزدیک میکنند. از شبکه آموزش دیده میتوان در طراحی آسانسورهای جدید استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

آسانسور - چاهک - بالاسری - شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_028.html
کد COI مقاله: NMEC02_028

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (فاروقی, دیاکو و وحیدرضا یوسفی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (فاروقی و یوسفی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۹۴۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.