بهبود خواص مکانیکی ورق در فرایند نورد سرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

تحقیق حاضر به منظور مدلسازی و بهینه سازی فرایند نورد سرد ورق انجام گرفته است هدف ازاین طرح بهبود خواص مکانیکی ورق از طریق افزایش استحکام تسلیم ورق خروجی می باشد دراین تحقیق یک خط نورد شامل پنج قفسه مورد تحلیل قرار گرفته است بدین منظور ابتدا پارامترهای موثر بر استحکام ورق شناسایی شده است با توجه به تحقیقات گذشته پارامترهایی نظیر سرعت های ورودی و خروجی هر قفسه ، ضخامتهای ورودی و خروجی هر قفسه ، کشش ورودی، و خروجی هر قفسه ، درصد کاهش صخامت، ضریب اصطکاک، قطر غلتک و ... مدنظر می باشند. پس از شناسایی پارامترهای موثر، مدلسازی فرایند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است پس از تهیه مدل بهینه سازی فرایند با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است نتایج نشان از افزایش استحکام تسلیم ورق بعد از انجام بهینه سازی می باشد همچنین اثر متغیرهای درصد کاهش ضخامت و سرعت بیش از بقیه پارامترها بر استحکام تسلیم ورق خروجی مشهود است.

کلیدواژه ها:

نورد سرد ، بهینه سازی ، خواص مکانیکی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک