بررسی تغییرات آنزیم پروکسیداز در پاسخ به تنش شوری در پانزده رقم کلزا
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 907
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_148
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
بررسی چگونگی اثر شوری بر روی گیاهان از سالها قبل بوسیله پژوهشگران دنبال شده است و به نتایج قابل توجهی رسیده اما هنوز نکات ناشناخته زیادی در مورد عملکرد ناشی از شوری NaCl بر روی گیاهان بویژه گیاهان استراتژیکی نظیر کلزا که کشت آن در کشور رو به گسترش است ، باقیمانده است. درک بهتر پاسخ های فیزیولوژیک گیاه در شرایط تنش شوری در برنامه های اصلاح واریته های متحمل به شوری محصولات زراعی کمک میکند. یکی از روشهای سریع جهت بررسی مقاومت به شوری استفاده و ارزیابی نشانگرهای بیوشیمیایی و مولکولی است. از تکنیک های سریع و جدید در این زمینه شناسایی پلی پپتیدهایی است که سطوح آنها تحت تنش تغییر مییابد که خود میتواند اولین قدم در جدا کردن ژنهایی باشد که تحت تاثیر این تنش تنظیم میشوند. در این تحقیق پاسخ پانزده ژنوتیپ کلزا شامل اپرا، اکاپی، زرفام، طلایه ،ساریگل، هایولا 401 ، لیکورد R21 ،NOA ،NKK ،NVR ،SLM ،RGS ،MEDONA و CPN در سه سطح شوری 0/9ds/m (شاهد)، 6/9ds/m و 11/9ds/mمورد بررسی قرار گرفت.میزان فعالیت آنزیمی در سطح شوری 11/9ds/m بیشترین و در سطح شوری 0/9ds/m کمترین بود.بیشترین فعالیت آنزیم پروکسیداز مربوط به رقم لیکورد در سطح شوری 11/9کمترین بود.بیشترین فعالیت آنزیم پروکسیداز مربوط به رقم لیکورد در سطح شوری و کمترین میزان فعالیت آن مربوط به ارقام RGS اکاپی، NVR و NKK در سطح شوری شاهد می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتاتدانشگاه شیراز
حسن پاک نیت
دانشیار بخش زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :