بررسی پارامترهای موثر بر موقعیت یابی ستون فقرات با استفاده از دیاگرام ورونوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_477

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

الگوریتم های خوشه بندی یکی از روش های پرکاربرد برای موقعیت یابی ستون فقرات می باشد که با وجود سادگی در تشخیص دقیق ستون فقرات دارای نقص هایی است مطالعات نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های هندسی تقسیم فضا در کنار الگوریتم های متداول خوشه بندی منجر به تولید نتایج بهینه تری خواهد شد بر این اساس الگوریتم ارائه شده در این پژوهش با کمک الگوریتم دیاگرام ورونوی با هدف حذف نقاط پرت به بهبود تصویر ورودی کمک می کند در این مقاله تاثیر پارامترهای موثر بر الگوریتم پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است و با توجه به آزمایش های انجام شده مشخص شد که مقدار این پارامترها تاثیر مستقیمی در نتیجه الگوریتم داشته و تعیین صحیح این پارامترها میزان دقت در تشخیص نقاط پرت که معیار ارزیابی الگوریتم است را بهبود می بخشد

کلیدواژه ها:

موقعیت یابی ستون فقرات ، دیاگرام ورونوی ، نقاط پرت

نویسندگان

الهه رجب دری

دانشجووی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

حمیدرضا شایق بروجنی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

علی نوراله

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.Banik, R. M.Rangayyan, G.S.Boag, ":Automatic segmentation of the ribs, the ...
  • L.G.Nyul, J.Kanyo, E.Mate, G.Makay, E.Balogh, M.Fidrich, A _ Kuba, "Method ...
  • spinal column extraction and Automated:ه 3.J.Yao, S .D.O.Connor, R.M. Summers, ...
  • P.Xi, T.Xu, Z.Zhao, ، Knowledge-b ased active appearance model applied ...
  • T.Klinder, R.Wolz, C.Lorenz, A.Franz, J.Ostermann, "Spine segmentation using articulated shape ...
  • D.H.Ballard, "Generalizing the hough transform to detect arbitrary shapes, " ...
  • A.Tezmol, H.S.Sarraf, S.Mitra, R.Long, A.Gururajan, "Customized hough transform for robust ...
  • segmentation of lumbar vertebrae in digital Automated؛ه 8.Y.Zheng, M.S.Nixon, R.Allen, ...
  • H.Seim, D .Kainmueller, M.Heller, H.Lamecker, S.Zachow, H. C .Hege, ":Automatic ...
  • M.Benjelloun, S.Mahmoudi, M.A.Larhman, "Template matching approaches applied to vertebra detection, ...
  • X.Tao, X.Hancheng, "Localization of a linear structur object in medical ...
  • F.Lecron, M.Benjelloun, S.Mahmoudi, "Fully automatic vertebra detection in x-ray images ...
  • A.B.Oktay, Y.S.Akgul, _ _ S imultaneous localization of lumbar vertebrae ...
  • B.Glocker, J.Feulner, A.Criminisi, D.R.Haynor, E _ Konukoglu, ":Automatic localization and ...
  • A. r. Miandarhoi e, Kh.Khalili, :Geometric Model Segmentation using Approximate ...
  • Qu, Jilin. "Outlier detection using voronoi diagram. _ In Computational ...
  • نمایش کامل مراجع