A Toolbox for Automatic Mechanical Screening to Assist Candidate-well Selection for Hydraulic Fracturing Practices
محل انتشار: اولین کنفرانس ژئومکانیک نفت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,007
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPGC01_101
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Hydraulic Fracturing (HF) operation is a normal routine in most parts of the world, but some oil companies still struggle to perform one successful practice. The rout of this unsuccessful event is possibly poor candidate selection. This paper presents the development of a toolbox to automatically delve into unlimited amount of zone and well data and select specific zones in exact wells for special purposes like HF. MATLAB programming language is applied in such a way to integrate large amount of data from different disciplines. In addition, the missing logging data are predicted with Neural Network and Fuzzy Logic techniques to mainly obtain stress profile in each well. After data integration, they are mechanically screened based on the user selected parameters, cut-offs and weight factors. Moreover, it is possible to find zones with similar characteristics. This tool is applied to select the best zones for HF in M oil field located in south of Iran. The field has 585 zones, and each zone has more than 30 parameters form different disciplines. The result of this programming is printed schematically in stacked bar charts, which makes it easier to see the quality of each parameter.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abolfazl Hashemi
National Iranian Oil Company
Seyed Reza Shadizadeh
Petroleum University of Technology
Mansoor Zoveidavianpoor
Universiti Teknologi Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :