برآورد نقطه ای شاخص کارایی فرایند تک متغیره با حدود مجاز و روش سنجش کیفیت غیر قطعی تحت استراتژی تولید مبتنی بر هدف

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 710

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRIME01_143

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین روش های دریافت اطلاعات دقیق تر و انعطاف پذیرتر از شاخص های کارایی فرآیند استفاده از مبحث منطق فازییست. در این نوع روش شاخص های کارایی فرایند تک متغیره گسسته به صورت فازی گاوسی در نظر خواهیم گرفت. همچنین نمودار کنترلی فرایند به منظور سنجش شاخص های کارایی فرایند فازی گاوسی در نظر گرفته می شود. از آنجایی که در برخی موارد شاخص های کارایی فرایند به صورت قطعی مطرح نمی شود و یا امکان آن وجود ندارد لذا عدم قطعیت و نادقیق بودن در اجزاء مختلف صدای آن ممکن است مطرح باشد. از این رو ضروری است شاخص های قابلیت و کارایی فرایند در محیط فازی نیز سنجیده شود. اهداف تحقیق، استفاده از منطق فازی به صورت فازی گاوسی به منظور ارائه رویکردی سیستماتیک در طراحی نمودار کنترل فازی و برآورد شاخص CP و CPK گسسته و تحلیل نتایج حاصل از برآورد شاخص CP و CPK گسسته تحت منطق فازی هستند. این پژوهش از منظر اهداف تحقیق جز تحقیقات کاربردی است بدین معنا که با استفاده از تجربیات و دستاوردهای گذشته رویکردی جامعه از نمودار کنترل و شاخص CP و CPK گسسته فازی را جهت ارزیابی کارایی فرایند معرفی می نماید. در انتها نیز تلاش می شود تا بتوان این مدل کاربردی را جهت استفاده در سازمان پروژه محور پیشنهاد داد. در این پژوهش انواع داده های کمی و کیفی کاربرد دارند. استراتژی تحقیق در این پژوهش به صورت مطالعات کتابخانه ای می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید سینا جلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب sinajalali33@yahoo.com

مهدی سرخ کوهی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صدیق رئیسی

دانشیار مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صابر ساعتی مهتدی

دانشیار ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yonting, C. (1996). Fuzzy quality and analysis _ fuzzy probability. ...
  • Parchami, A., Mashinchi, M., Yavari, A. R. & Maleki, H. ...
  • A. parchami, M. mashinchi, H. R. maleki.(2006). Confidence Interval for ...
  • M.T. Moeti, M. Mashinchi, A. Parchami, (2006) , One-sided Process ...
  • Chang-Chun Tsai _ Cheng-Che Chen, (2006), Making decision to evaluate ...
  • Parchami, A. & Mashinchi, M. (2007). Fuzzy estimation for process ...
  • Z. Ramezani, A. Parchami, M. Mashinchi, (2007), Fuzzy Confidence regions ...
  • Parchami, A, Mashinchi, M, Partovi Nia, (2008), V: A consistent ...
  • Kabraman, C. & Kaya, I. (2008). Fuzzy process capability indices ...
  • Bi-Min Hsu, Ming-Hung Shu. (2008), Fuzzy inference to assess manufacturing ...
  • Kaya, I. & Kahraman, C. (2008). Fuzzy process capability analyses: ...
  • Ihsan Kaya , Cengiz Kahraman, (2008), Fuzzy robust process capability ...
  • Chen, K. S., Chen, T. W., (2008). Multi-process capability plot ...
  • Parchami, A. & Mashinchi, M. (2008). Testing the capability of ...
  • Kaya, I. & Kahraman, C. (2009). Air pollution control using ...
  • Chien-Wei Wu, W.L. Pearn, Samuel Kotz, (2009), Int. J. Production ...
  • Ihsan Kaya _ Cengiz Kahraman.(20 10). Development of fuzzy process ...
  • Parchami A & Mashinchi M. (2010), An effective approach for ...
  • Cheng-Che Chen _ Chun-Mei La _ Hsiao-Yu Nien.(2010), Measuring process ...
  • Kaya, I. & Kahraman, C. (2010). A new perspective _ ...
  • Ihsan Kaya _ Cengiz Kahraman.(20 10), Fuzzy process capability analyses ...
  • Mohammad Abdolshah _ Rosnah Mohd Yusuff , Tang Sai Hong ...
  • Ihsan Kaya, Cengiz Kahraman, (201 1), Process capability analyses based ...
  • Bahram Sadeghpour Gildeh, (2011), Measuremet error efects _ the performance ...
  • A. parchami, M. mashinchi, H. R. maleki, (201 1), application ...
  • Cengiz Kahraman and Ihsan Kaya, (2011), Fuzzy Estimations of Process ...
  • hsan Kaya _ Cengiz Kabraman, (201 1), Fuzzy process capability ...
  • hsan Kaya _ Cengiz Kabraman, (201 1), Process capability analyses ...
  • Surath Aebtarm, Nizar Bougulia, (201 1), An empirical evaluation of ...
  • Bahram Sadeghpour Gildeh and Vahab Moradi, (2012), Fuzzy Tolerance Region ...
  • Duta Palash and Ali Tazid, (2012), Uncertainty Modeling in Risk ...
  • S.Majid Ebrahimi _ Amir Mastal _ Shahab Namazi , (2013), ...
  • s.selva arul pandian, dr.p _ puth iyanayagam, (20 13), design ...
  • B. sadeghpour gildeh and T. angoshtari, (20 13), monitoring fuzzy ...
  • Sanghita Basu, Pranab K. Dan, Arunava Thakur, (2014), Experimental design ...
  • Sabegh & etal, (2014), A Literature Review on the Fuzzy ...
  • Nojavan, (20 14)developing the ZOne control chart using fuzzy data, ...
  • S.Mojtaba Zabihinpour, et al, (2014), Fuzzy Based Approach for Monitoring ...
  • نمایش کامل مراجع