پیش بینی نیروی آهنگری گرم آلیاژ آلومینیوم 2٬030 با استفاده از شبکه عصبی

در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی مصنوعی AAN به پیش بینی فرآیند آهنگری گرم آلیاژ آلومینیوم 2٬030 تحت شرایط مختلف معرفی شده است. برای به دست آوردن داده های مورد نیاز برای شبکه، مدل اجزاء محدود آهنگری گرم توسط نرم افزار Deform 3D ایجاد شد. به منظور بررسی صحت داده های اجزاء محدود با داده های تجربی مورد مقایسه قرار گرفتن اثر پارامترهای ورودی شامل دما، سرعت آهنگری و میزان تغییرشکل بر نیروی آهنگری به عنوان پارامتر خروجی در شبکه مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه مدل شبکه عصبی با مدل اجزاء محدود نشان داد که مدل ارائه شده برای پیش بینی نیرو آهنگری دارای خطای نسبی کم و دقت کافی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، آهنگری گرم ، آلیاژ آلومینیوم 2٬030 ، مدل اجزاء محدود ، نیروی آهنگری