ارزیابی امکان تغییر جنس و حساسیت خستگی ترمو مکانیکی تیغ متحرک ردیف اول یک توربین گازی به جنس سوپر آلیاژ GTD-111

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRIME01_217

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

توربین های بازی امروز به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرند و کارکرد تیغه های ثابت و متحرک آن ها معمولاً با تغییر شکل های بیش از حد مجاز، ترک یا جدا شدن قسمت هایی از دیده ها همراه است. به همین جهت در پژوهش حاضر تحلیل اجزاء محدود تنش و پیش بینی عمر خستگی یک تیغه متحرک ردیف اول توربین گازی سولار در شرایط تقیه جنس ازIN738LC به سوپر آلیاژ پایه نیکل GTD-111 50 می شود. همچنین حساسیت عمر خستگی تیپ 10 برابر افزایش نسبی بار مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل تیم پس از اسکن سه بعدی و طراحی هندسی در محیط نرم افزار سالیدورکز به نرم افزار تحلیلگر اجزاء محدود انسیس ورکینج وارد می شود. میدان های دما و فشار به ازای گام های مختلف فرایند شروع به کار توربین ترتیب اعمال می گردند و از مقدار کرنش معادل فون مایزز منطقه بحرانی تیم برای پیش بینی عمر خستگی ترمو مکانیکی بر اساس معیار کافین مانسون بهره گرفته می شود. با توجه به نتایج به دست آمده حداکثر تنش فون مایزز تیغه به مقدار 388 مگاپاسکال در محل تماس ویژه به دیسک ایجاد گردیده و عام جوانه زنی و ترک خستگی در این ناحیه معادل 163٬280 دوچرخه برآورد می شود . بدین ترتیب با توجه به چرخه های کم روشن، خاموش این توربین در طول سال، تغییر جنس تیپ به سوپر آلیاژ GTD-111 محدودیتی از لحاظ جوانه زنی و ترک خستگی ایجاد نمی کند. بر اساس تحلیل حساسیت خستگی انجام شده، در صورت افزایش کرنش تا 1/5 برابر حالت موجود نیز جوانه زنی و ترک خستگی عامل محدود کننده امور تیم نخواهد بود.

کلیدواژه ها:

تحلیل اجزاء محدود ، تیغه متحرک ردیف اول ، سوپر آلیاژ GTD-111 ، پیش بینی عمر خستگی ، رابطه کافین-مانسون

نویسندگان

عبدالله طیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

شهرام شهروئی

عضو هیئت علمی گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :