تشخیص بیماری سندروم داون با استفاده از مدل ترکیبی داده کاوی

درمیان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند. در این پژوهش، پرونده بیماران سندرون داون سال 1387 تا 1394 بیمارستان امام سجاد (ع) شهر یاسوج، بهطور تصادفی انتخاب و مطابق با متدولوژی ارایه شده مورد مطالعه قرار گرفته است. طبق متدولوژی ارایه شده ابتدا به جمع آوری و مطالعه پرونده های مزبور، سپس به انتخاب و استخراج متغیرهای مرتبط بابیماری سندروم داون پرداخته شده است، بعد ازآماده سازی و نرمال سازی نمونه های جمع آوری شده، در گام داده کاوی متدولوژی به پیش بینی بیماری سندروم داون در افراد با استفاده از تکنیک درخت تصمیمداده کاوی پرداخته شده است .در نهایت برای بهبود پیش بینی مدل ترکیبی شبکه تصمیم -بیزساده ارایه شده است . که در نهایت مدل درخت تصمیم با دقت 33.88 % و مدل ترکیبی درخت تصمیم-بیز ساده توانست با دقت 36.61 % عمل کلاس بندی را برای تشخیص بیماری سندروم داون انجام دهد.