تعیین حساسیت پارامترهای مختلف در برآورد تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران

تخلخل یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مغزه می باشد که محاسبه آن با استفاده از آنالیز نمونه های مغزه علاوه بر صرف زمان طولانی ، هزینه زیادی را نیز در بردارد. امروزه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی که برآورد تخلخل و دیگر پارامترهای مخزنی را سریعتر و با هزینه ای کمتر محقق می سازد ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است . هدف این بررسی استفاده از تکنیک شبکه های عصبی برای محاسبه تخلخل در یکی از میادین هیدروکربوری جنوب ایران می باشد. بنابراین از 7 لایه ورودی جهت آموزش شبکه های عصبی استفاده گردید و در نهایت شبکه آموزش دیده ، برروی داده های یکی دیگر از چاه های این میدان مورد ارزیابی قرار گرفت ، نتایج نشان می دهند که شبکه آموزش دیده در چاه دوم ، پیش بینی قابل قبولی R= 95.65را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مخزن ، تخلخل ، پتروفیزیک ، مغزه