مدلسازی حسگر ارتعاش تارنوری جهت پایش سلامت سازه های شهری وعمرانی توسط دمدولاسیون حامل تولید فاز به روش مشتق و ضرب متقاطع
محل انتشار: همایش ملی معماری، عمران و توسعه نوین شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA01_624
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف پایش سلامت سازههای شهر ی و عمرانی،ی ک چی دمان حسگر جهت شناسا یی ترک وارد درساختمان این سازهها پیشنهاد شده است که از حساسیت، توان تفکیک بالا برخوردار بوده و مشابه یک شبک ه اعصاب دربدن انسان، بصورت بالفور و دائمی به بررسی سازه و پایش سلامت آن و گزارش آسیبها به کاربر م یپردازد. با توجه به ویژگیهای منحصر به فرد حسگرهای ارتعاش تارنوری نسبت به سایر حسگرها همچنین توانایی شبکه کردن اینحسگرهادر کنار بالقوه بودن پاسخ و قابلیتهمراهی با سازه در تمام طول عمر آن،حسگرهای تار نوری توانسته اند نقشی مشابه با شبکه عصبی بدن انسان را برای سازههای شهری و عمرانی ایفاء کنند. از این بین، بکارگیری توری براگ تار نوریبه همراه تداخل سنج ماخ زندر در بخش بازخوان طول موج براگ، مزایای چشمگیری در این د انش ارائه داده است. ازطرفی علیرغم ارائه این مزایا و بویژه حساسیت بالا، شکل کسینوسی خروجی سبب شده است محدودیت هایی در ارائه اطلاعات به کاربر ایجاد شود. بمنظور رفع این محدودیت، در این تحقیق با پیشنهاد و مدلسازی روش دمدولاسیون حامل تولید فازدر این حسگر،فاز خروجی استخراج خواهد شد و نتایج آن برای فرکانسهای ارتعاش از10-1kHzبا فرکانس مدولاسیونkHz100 ارائه میگردد. طبق نتایج ارائه شده در این تحقیق، چیدمان حسگر پیشنهادی دارای ناحیه پویایی بالا، عملکردی خطی و نیز قدرت تشخیص جابجایی طول موجی در مرتبه میکرواسترین را دارا است و خطی بودن آن در این مقاله به اثبات رسیده و ویژگی های عملکردی آن از جمله پاسخ فرکانسی آن در ناحیه دینامیکی محاسبه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو مرشدی
پژوهشکده اپتیک و لیزر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- اصفهان
آیدا آرای
پژوهشکده اپتیک و لیزر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- اصفهان
حسین ثقفی فر
پژوهشکده اپتیک و لیزر- دانشگاه صنعتی مالک اشتر- اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :