بازآرایی شبکه توزیع برق کشتی و زیردریایی با استفاده از الگوریتم های شهودی به کمک نظریه گراف و تابع پنالتی به منظور کاهش تلفات ولتاژ و حداقل کردن زمان قطع برق در هنگام بروز خطا و آسیب

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,791

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSMI13_158

تاریخ نمایه سازی: 5 فروردین 1391

چکیده مقاله:

امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکه های توزیع ( در سطح زمین، کشتی و زیردریایی )کاهش تلفات توان، تامین انرژی قابل اطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرف کننده ها می باشد. بازآرایی ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تامین هدف فوق می باشد. تحلیل شبکه به منظور قطع یا وصل بودن هر سوئیچ می بایست بدون خطا و متناسب با محدودیت های شبکه انجام گیرد و به منظور کاهش هزینه های سخت افزاری و به حداقل رساندن مدت زمان خاموشی لازم است تعداد سوئیچ هایی که تغییر وضعیت می دهند، حداقل بوده و تغییر وضعیت سوئیچ ها به سرعت انجام گیرد، با توجه به گسترش شبکه های توزیع و پیچیده تر شدن ارتباطات در این شبکه هادر سطح زمین و همچنین گسترش استفاده از توان برق در کشتی ها و زیر دریایی ها و وابسته بودن این تجهیزات به نیروی برق استفاده از تکنیک های هوشمند اجتناب ناپذیر است. در این مقاله از نظریه گراف در کنار الگوریتم های ژنتیک و اجتماع پرندگان به منظور یافتن سوئیچ هایی که با تغییر وضعیت آنها، باز آرایی انجام می گیرد , و همچنین کاهش تلفات و بهبود روفیل ولتاژ استفاده شده است.

نویسندگان

فریدون سقائی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر-شاهین شهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Civanlar, J. J. Grainger, H. Yin, and S. S. ...
  • M. E. Baran and F F. Wu, "Network reconfiguration in ...
  • Venkatesh, B _ ;Ranj an, R.:Gooi, H.B .'Optimal reconfiguration of ...
  • K. Nara, A. Shiose, M. Kitagawoa, and T. Ishihara, ، ...
  • J. Wang; A. Luo; M. Qi, M. Li, " The ...
  • Y. Bin; W. Xiu-li; B. Zhao-hong; W. Xi-fan, " Distribution ...
  • Y. Fukuyama, H. Endo, Y. Nakanishi _ A hybrid system ...
  • Y. Yu; J. Wu;, "Loads combination method based core schema ...
  • _ Song, G. Wang, A. Johns, and P. Wang, "Distribution ...
  • X. Jin, J. Zhao, Y. Sun, K. Li and B. ...
  • M. Assadian, M. M. Maghfoori and H. Nez amabadi-pour, "Optimal ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle SWarm optimization, " IEEE ...
  • F. _ den Bergh & A. Engelbrecht; ":A new locally ...
  • R. Diestel, Graph theory, S pringer-Verlag Heidelberg, New York, 2005. ...
  • 5]Butler-Purry, K.L.; Sarma, N.D.R.; "Self-healing reconfiguration for restoration of naval ...
  • Butler, K.L.; Sarma, N.D.R.; Ragendra Prasad, V.;"Network reconfiguration for service ...
  • Butler, K.L.; Sarma, N.D.R.; Prasad, V.R.;"A new method of network ...
  • Srivastava, S.K.; Butler-Purry, _ probability based predictive reconfiguration method for ...
  • نمایش کامل مراجع