بررسی الگوریتم های LM و PSO در پیش بینی امواج خلیج مکزیک

پیش بینی ارتفاع امواج دریا از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است. بنابراین طی دهه های گذشته مدل های مختلفی برای پیش بینی پارامترهای امواج ارائه شده است که از آن جمله می توان به روشهای ابزار محاسبات نرم اشاره نمود. یکی از این روشها، شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازیLM و PSO می باشد که مبتنی بر اصول یادگیری و بهینه سازی پارامتر ها است. دراین تحقیق با استفاده از داده های سال 2011 خلیج مکزیک و استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی با الگوریتمPSO به پیش بینی ارتفاع امواج این منطقه پرداخته شده است این بررسی علاوه بر تعیین ضرایب مناسب این اگوریتم، مشخص شد که سرعت برشی باد و پریود موج، پارامترهای موثر در تعیین ارتفاع امواج این منطقه می باشند. سپس برای مقایسه الگوریتم های آموزشی PSO با LM مشابه قبل مدل های مختلفی برای تعیین ساختار شبکه مناسب استفاده شد. نتایج این بررسی نیز حاکی از این موضوع بود که روش شبکه عصبی با الگوریتم LM روشی مطلوب تر از PSO می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی موج- خلیج مکزیک-شبکه عصبی-الگوریتمPSO ، الگوریتمLM