Updating Large Models for Jacket Type Offshore Platforms from Limited Modal Data
محل انتشار: هفدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 500
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI17_189
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
The marine industry requires continued development of new technologies in order to produce oil. Hence, an important requirement in design is to be able to compare experimental results from prototype structures with predicted results from a corresponding finite element model (FEM). In this context, model updating may be defined as the fit of an existing analytical model in the light of measured vibration test. After fitting, the updated model is expected to represent the dynamic behavior of the structure more accurately. In this way, this work presents a direct based updating study of a reduced scale four-story spatial frame jacket structure fabricated and tested at the Laboratory of Structural Dynamics. Also, an efficient model updating process was presented with limited modal data, which uses modal data in order to improve the correlation between the experimental and analytical models. The proposed technique is computationally efficient since it does not require iterations. It updates the mass and stiffness matrix such that they are compatible with the modal data of the observed modes
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farhad Hosseinlou
PHD Candidate, Department of Civil Engineering, University of Tabriz,
Alireza Mojtahedi
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, University of Tabriz,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :