بازآرایی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم هوشمند جهت بهبود قابلیت اطمینان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_094
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
شبکه های توزیع به صورت حلقوی طراحی می گردند ولی بهدلیل پیچیدگی در حفاظت و بالا بودن سطح اتصال کوتاه ،ساده تر شدن هماهنگی بین رله ها و همچنین حفاظت بهتر در شبکه معمولاً به صورت شعاعی مورد بهره برداری قرار می گیرند. این موضوع باعث می گردد تلفات شبکه توزیع نسبت به زمان طراحی افزایش یابد. همچنین در صورت عدم تغییر در ساختار شبکه ، با وجود تغییر در بار شبکه تلفات افزایش می یابد. بنابراین ارائه راهکار مناسب جهت کاهش تلفات امری ضروری است . بسیاری از روشهای کاهش تلفات از جمله نصب خازن و کنترل توان راکتیو در شبکه،توسعه و اصلاح به موقع شبکه،بالا بردن سطح ولتاژ در شبکه،اعمال مدیریت بار در شبکه توزیع و غیره... نیازمند صرف زمان و نصب تجهیزات جدید می باشند که این موضوع علاوه بر نیاز به سرمایه گذاری، پیچیدگی حفاظت شبکه را نیز افزایش میدهد. بازآرایی شبکه های توزیع یکی از ارزان ترین روشهای کاهش تلفات شبکه است که با تغییر در وضعیت کلیدهای موجود در شبکه امکان پذیر است. به دلیل وجود حالات متنوع و قیود مختلف ، مسئله بازآرایی یکی از مسائل پیچیده بهینه سازی محسوب میگردد. بنابراین روش های متعددی برای آن ارائه شده است. در این مقاله با اعمال تغییراتی در الگوریتم جستجوی قورباغه ، از آن در مسئله بازآرایی سیستم توزیع استفاده شده است. از این الگوریتم برای بازآرایی سیستم نمونه با دو فیدر ، 32 باس IEEE و 5 حلقه با هدف کاهش تلفات شبکه ، استفاده گردیده است. مقایسه نتایج حاصله با سایر روش ها، موثر بودن این روش را تایید می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله عبداله زاده سنگرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری
سیدمصطفی مرتضوی نیاکی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری
مصطفی شادفر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز،یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :