تشخیص رانندگی خواب آلود توسط تحلیل EEG با استفاده از تبدیل موجک و خوشه بندی K-Means

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,427

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE01_151

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، توسعه یک سیستم نظارت بر خواب آلودگی راننده از طریق تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) در یک محیط اسکریپتی نرم افزاری و با استفاده از یک شبیه ساز رانندگی است. این سیگنال ها توسط یک سیستم الکترود چند کاناله ثبت می شوند. هر حرکت عضله، بر ضبط سیگنال EEG اثر می گذارد که به شیء تبدیل می شود. در نتیجه، نویز از ثبت با کم کردن سیگنال دارای نویز از ثبت EEG اصلی حذف می شود. سپس سیگنال های EEG واقعی در معرض فیلتر میان گذر با فرکانس برش 5/0 هرتز و 100 هرتز قرار می گیرند. سیگنال های فیلتر شده با استفاده از یک تکنیک زمان-فرکانس به نام تبدیل موجک گسسته (DWT) تحلیل می شوند. یک موجک دابشیز مرتبه سوم و تجزیه پنج سطحی برای تفکیک سیگنال به پنج زیرباند به نام های دلتا (4-5/0 هرتز)، تتا (8-4 هرتز)، آلفا (12-8 هرتز)، بتا (30-12 هرتز) و گاما (بیشتر از 30 هرتز) مورد استفاده قرار می گیرد. مقادیر آماری مرتبه اول مثل میانگین، میانه، واریانس، انحراف معیار و مد هر یک از زیرباندها محاسبه می شوند و به عنوان «ویژگی» ذخیره می گردند. این ویژگی ها به عنوان ورودی برای مرحله بعدی طبقه بندی سیستم مورد استفاده قرار می گیرند. یادگیری نظارت نشده از طریق خوشه بندی K-means مورد استفاده قرار می گیرد؛ زیرا طبقه های سیگنال ها نامشخص هستند. این کار ابزار تصمیم گیری قدرتمندی برای سیستم بلادرنگ تشخیص خواب آلودگی را فراهم می کند. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله، روی دوازده نمونه از پایگاه داده Physionet sleep-EDF تست شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا ملکی

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،

روزبه نوریان

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،

رضا ملکی

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان،گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،

عباس کریمی

ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • NHTSA .1 «تشخیص راننده خواب آلود و سیستم هشدار برای ...
  • بنیاد ملی خواب، «واقعیت ها و آمارها، bttp : //drow ...
  • ال. چین تنگ، دابلیو روئی-چنگ، اس-اف. لیانگ، دابلیو اچ چائو، ...
  • مراکز کنترل و پیشگیری بیماری .CDC) رانندگی در حالت خواب ...
  • لین سی تی، «ارزیابی عملکرد رانندگی راننده و هوشیاری با ...
  • آزمایشگاه مجازی فیزیولوژی مک گیل، «استفاده از سیگنال بیوپزشکی»، ...
  • bttp : //www .medicine. mcgill. c a/phy si o/vlab/b i ...
  • bttp ://www. immrama. org/eeg/ele ctrode .html قابل دسترسی در 2 ...
  • http :/online.wsj _ c om/news/arti cles/SB 1 000 1424 1 ...
  • وای. دونگ، زد. هو، کی. اوچیمورا و ان.مورایاما، «سیستم نظارت ...
  • «اثربخشی نظارت بر راننده جهت بهبود ایمنی»، مهندسی خودرو آنلاین، ...
  • بی.) پیترز، جی. فورچلر و اچ، . فلیوبرج، «مشتق خودکار ...
  • ان. کرکنی، اف. الکساندر، ام. اچ. بدوی، ال. بوگرین و ...
  • ا. پیکات، اس.چاربونیر و ا.کاپلیر، «تشخیص خودکار و آنلاین خواب ...
  • آرجونان اس. پی، «تغییر در ویژگی های طول موج مقیاس ...
  • اف. ابراهیمی، ام.میکائیلی، ای. استرادا و اچ. ناظران، «طبقه بندی ...
  • اف. سی. لین، ال.دابلیو. کو، سی .اچ. شانگ، تی.پی. سو ...
  • اس. ماکیگ، ای. جی. بل، تی. پی. جانگ و تی. ...
  • آر. بروتون و جی. حسن، «نگاشت الکتروانسفالوگرافی توپوگرافی کمی در ...
  • گلدبرگر آل، آمارال لن، گلاس ال، هاسفورد جی ام، ایوانوف ...
  • سیگنال های فیزیولوژی پیچیده»، گردش، جلد 101، شماره :23 ...
  • آرپولیکار، «خودآموز موجک»، دپارتمان نت واچ مجله علوم، علوم، جلد ...
  • ماشینی که نبض شما را می گیرد، «طراحی وسیله نقلیه ...
  • .2000 _ http:/circ.ahaj ourmals _ org/c gi/content/full/ 1 01/23/e215 ...
  • نمایش کامل مراجع